Как Google Ads создаёт адаптивные поисковые объявления?

Что такое адаптивные поисковые объявления?

Адаптивные поисковые объявления (RSA) – это расширенная рекламная функция Google Ads, которая позволяет рекламодателям создавать более гибкие и эффективные рекламные кампании. RSA предназначены для автоматического тестирования различных комбинаций заголовков и описаний, чтобы определить, какие комбинации работают лучше всего, оптимизируя рекламный контент для различных поисковых запросов и предпочтений пользователей.

Как Google Ads создаёт адаптивные поисковые объявления?

Google Ads создаёт адаптивные поисковые объявления (Responsive Search Ads, RSA) путём автоматического сочетания различных заголовков и описаний, которые вы предоставляете. Этот процесс можно разбить на несколько шагов:

1. Ввод данных

Вы вводите несколько вариантов заголовков и описаний. Google Ads позволяет добавить до 15 заголовков и 4 описания

2. Автоматическое тестирование

Платформа автоматически тестирует различные комбинации этих заголовков и описаний, чтобы определить, какие из них лучше всего соответствуют критериям поиска и целям рекламной кампании.

3. Оптимизация

Система определяет наиболее эффективные комбинации на основе производительности объявления, включая кликабельность (CTR) и конверсию. Это значит, что объявления автоматически адаптируются к показу наиболее перспективного контента для вашей целевой аудитории.

4. Контекстуальная адаптация

Адаптивные поисковые объявления также адаптируются к контексту поискового запроса пользователя. Это означает, что Google Ads выбирает наиболее релевантные заголовки и описания, которые соответствуют конкретному запросу или интересам пользователя, улучшая таким образом персонализацию объявления.

5. Машинное обучение

Всё это возможно благодаря алгоритмам машинного обучения, которые анализируют большие объёмы данных о поведении пользователей и эффективности объявлений, чтобы максимизировать результаты рекламных кампаний.

Использование адаптивных поисковых объявлений позволяет рекламодателям увеличить охват и эффективность своих кампаний, оптимизируя объявления для каждого конкретного поискового запроса, без необходимости вручную тестировать каждую комбинацию заголовков и описаний.

Примеры адаптивных поисковых объявлений

Давайте представим, что вы ведёте рекламную кампанию для интернет-магазина, продавая спортивные товары. Вот несколько примеров заголовков, которые вы могли бы использовать для создания адаптивных поисковых объявлений в Google Ads:

Заголовки:

1. Купите спортивное оборудование онлайн
2. Ваш магазин спорттоваров
3. Большой выбор спортивных товаров
4. Скидки на спортивное снаряжение
5. Всё для фитнеса и спорта
6. Бесплатная доставка спорттоваров
7. Найдите идеальное спортивное снаряжение
8. Специальные предложения на спортинвентарь
9. Качественное спортивное оборудование
10. Заказывайте спорттовары прямо сейчас

Примеры сочетания заголовков и описаний:

• Купите спортивное оборудование онлайн + Широкий ассортимент качественного спортивного оборудования по доступным ценам.
• Большой выбор спортивных товаров + Бесплатная доставка по всей стране — быстро и удобно.
• Скидки на спортивное снаряжение + Эксклюзивные скидки и акции для наших покупателей.
• Всё для фитнеса и спорта + Всё, что вам нужно для занятий спортом и активного отдыха.
• Найдите идеальное спортивное снаряжение + Качественное спортивное оборудование по доступным ценам.

Google Ads будет автоматически тестировать эти и другие комбинации заголовков и описаний, которые вы предоставите, чтобы определить, какие из них лучше всего работают для различных поисковых запросов и пользователей. Это позволяет максимизировать эффективность ваших рекламных кампаний, увеличивая вероятность клика и конверсии.

Использование AI в создании и оптимизации адаптивных поисковых объявлений в Google 

Использование AI в создании и оптимизации адаптивных поисковых объявлений в Google Ads позволяет рекламодателям значительно повысить эффективность своих кампаний, сократить время и усилия, затрачиваемые на ручную настройку и анализ, а также предложить более персонализированный и вовлекающий контент потенциальным клиентам.

Давайте рассмотрим конкретный пример, иллюстрирующий, как искусственный интеллект (AI) может улучшить процесс создания адаптивных поисковых объявлений в Google Ads, повышая их эффективность и релевантность.

Исходная ситуация:

Вы управляете интернет-магазином, который продает специализированное спортивное питание. Цель вашей кампании — увеличить продажи белковых батончиков.

Без использования AI:

Вы создаете несколько вариантов заголовков и описаний, основываясь на предположениях о том, что может заинтересовать вашу целевую аудиторию. Вы тестируете эти варианты в течение нескольких недель, анализируете результаты и делаете корректировки вручную. Этот процесс занимает много времени и требует постоянного внимания.

С использованием AI:

Шаг 1: Автоматическое создание и тестирование

• AI анализирует исторические данные: Поведение пользователей, популярные поисковые запросы, предыдущую эффективность объявлений по аналогичным товарам.
• Генерация вариантов: На основе этого анализа AI генерирует множество вариантов заголовков и описаний, предполагая, что некоторые из них могут лучше всего соответствовать интересам целевой аудитории.

Шаг 2: Персонализация и оптимизация в реальном времени

• Контекстуальная персонализация: AI определяет, какие комбинации заголовков и описаний наиболее релевантны для конкретных пользователей в реальном времени, учитывая их поисковые запросы и интересы.
• Динамическая оптимизация: Система постоянно отслеживает производительность объявлений и автоматически корректирует показы, предпочитая наиболее успешные варианты.

Пример использования:

• Для пользователей, ищущих информацию о восстановлении после тренировок, AI подбирает объявления с акцентом на пользу белковых батончиков для восстановления мышц.
• Людям, интересующимся похудением, показываются объявления, подчеркивающие низкое содержание сахара и высокий белковый состав батончиков.
• AI отслеживает сезонные тренды: Например, увеличение интереса к фитнесу в новогодний период и адаптирует рекламные сообщения, чтобы мотивировать покупателей начать новый год с покупки здорового питания.

Таким образом, использование AI позволяет не только автоматизировать создание и тестирование различных вариантов объявлений, но и значительно увеличить их релевантность и эффективность, адаптируясь к нуждам и интересам конкретных пользователей в реальном времени. Это ведет к увеличению кликабельности объявлений (CTR), повышению конверсии и, как следствие, к росту продаж с меньшими затратами на рекламу.

Так же вы можете прочитать статьи:

• Как работает Google Ads? Пособие для новичков в онлайн-рекламе
• Что такое CPM в рекламе?
• Что Делает Поисковые Кампании Google (Google Ads) Незаменимыми?